供应链数字化转型全攻略：架构、方法与实战案例剖析

供应链数字化转型架构设计方案

本文主要介绍了供应链数字化转型的相关内容，包括数字化供应链的概念、发展背景、战略思维、战略性技术趋势，数字化转型架构中的参考架构及策略、各环节的转型变革、控制塔，转型方法中的方法论和度量，以及联想、美的、阿里菜鸟、京东等企业的案例和逆向供应链案例。

1. 供应链数字化转型战略

1.1 数字化供应链概念

数字化概念源于西方国家对工业革命的研究，包括数码化、数字化、数字化转型，与新工业发展阶段对应。数字化供应链是以客户为中心，通过多渠道实时获取并利用数据，实现需求管理，提升企业业绩并降低风险；基于数字化平台构建网络，记录分析端到端数据，优化供应链各环节，创新供应结构和生态关系；具有以客户为中心、网络连接、协同智能等特征，运营模式从串联改并联，从链到网，从短期改善到长期变革，从成本中心到利润中心，技术趋势包括物联网、大数据、人工智能等。

1.2 数字化供应链发展背景

内因方面，供应链数字化转型可提高企业竞争力，增强竞争优势，是企业数字化转型关键，能降低成本、缩短时间、创造价值；外因方面，以客户为中心的市场需求带来挑战，数字经济发展促使供应链结构转变，全球化和不确定性增加需求，工业 4.0 新兴技术驱动变革，国家发展战略和政策推动，传统商业模式也向数字化转型。

1.3 供应链数字化转型的战略思维

数字化战略是转型驱动器，技术创新是加速器。企业应确立数字化转型战略，将技术战略纳入其中，利用数字技术加速转型，如传感器、大数据、人工智能等。供应链***应掌握人工智能、沉浸式体验、物联网、数字化供应链战略、描述分析等战略趋势。

1.4 供应链数字化转型的战略性技术趋势

高德纳指出的八大战略性技术趋势，如机器人过程自动化、人工智能、高级分析、物联网、自主事物、数字供应链孪生、沉浸式体验、供应链中的区块链，以及超级自动化、持续智能、供应链治理和安全、边缘计算和分析、5G 网络等新兴趋势，将颠覆或变革供应链运营模式。

2. 供应链数字化转型架构

2.1 数字化供应链的参考架构及策略

传统供应链向数字供应网络转变，管理从 “一刀切” 向精细化变革，根据不同场景设定细分策略。数字化供应链参考架构包括数字化商业模式、数字化计划、采购、生产、运营、服务等，通过自动化、分析、整合、模块化实现，以数字化供应链控制塔为中心，底层是基础设施。数字化供应链管理生态系统框架涵盖市场信息、数字化计划、运营生态链、供应链智能大脑、数据优化、基础设施等，外部有自然环境和多级供应商、客户网络生态系统。

2.2 计划的数字化转型与变革

数字化供应链计划有七个维度，涉及供应链技术发展周期模型、同步供应链计划技术、从 S&OP 到 IBP、算法供应链计划、数字并行计划等技术。

2.3 采购的数字化转型与变革

数字化采购通过应用现代数字技术，实现采购过程高效协作与自动化，降本增效，降低合规风险，框架包括可预测战略寻源、前瞻性供应商管理、自动化采购执行。

2.4 生产 / 制造的数字化转型与变革

基于数字主线和数字孪生的智能制造生态系统，数字主线贯穿产品链和资产链，数字孪生提供决策优化生产。PLM 与 SCM 深度融合赋能双方数字化转型，智能数字化供应链运营生态系统的五大要素助力运营创新。

2.5 运营的数字化转型与变革

制定供应链运营转型战略需考虑智能数字化供应链运营生态系统、数字创新人才、应用智能数字技术、数据洞察、云赋能等要素。以中储智运智能物流服务平台为例，其核心业务包括运力交易共享、网络货运等，通过技术赋能降本增效，还提供供应链数据管理，包括供应链金融等服务。

2.6 逆向供应链的数字化变革

逆向供应链包括产品交付后的维护、退货等活动。在新兴技术推动下，其数字化转型是趋势，如 Optoro 智能逆向供应链物流平台架构、SAP 逆向物流软件管理系统等，通过技术实现逆向物流优化管理。

2.7 数字化供应链控制塔

供应链控制塔是管理 / 控制中心，确保端到端流程可见可控，可实时协作。埃森哲和普华永道提出相关参考架构，前者注重多企业供应链流程和里程碑管理，后者将其作为供应链生态系统核心，具全局实时可见性、控制管理和决策编排智能。

3. 供应链数字化转型方法

3.1 供应链数字化转型的方法论

提升企业***供应链数字化意识是关键，国际贸易协会和德勤开发的供应链数字意识指数框架，包括四个意识水平层次（无数字意识、数字意识发展中、数字意识趋向成熟、成熟的数字意识）和五个数字意识类别（创新 / 技术、数字化人才、客户参与度、工作环境、领导力）。基于此的转型方法论框架包括评估数字意识现状、期望设计、提升优先级计算，制定提升规划和转型规划，实施规划并建立考核机制，不断迭代改进。

3.2 数字化转型的度量

基本数字化供应链的度量指标涵盖需求、人员、技术、风险等方面，如数字化供应链行动带来的收入变化、人员成本占比、技术支出、风险相关损失等。数字化供应链转型路径过程成熟度进阶模型结合绩效度量指标和关键领域成熟度，通过完成转换成熟度评估、分析结果确定改进机会、制定战略、选择绩效指标、分配指标给人员等步骤，为供应链数字化转型提供全面衡量方法。

4. 供应链数字化转型案例

4.1 联想、美的、阿里菜鸟、京东案例

• 联想

  ：“START” 数字化转型方法论引导其供应链数字化转型，提出智能计划及排程解决方案，通过高集成、自动化计划突破操作界限，如主计划、订单执行计划等环节的优化，利用 AI/ML 算法实现需求和供应管理。
  

  
  

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• 美的

  ：数字战略经历多次升级，从 “632” 到 “全面数字化、全面智能化”，数智化供应链架构与业务架构融合，支撑全价值链**运营，实现供应链智能化，如 T+3 模式、数据驱动等策略应用。
  

  
  

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• 京东

  ：创建智慧供应链物流体系，包括智能分析决策、智慧化布局、数字化运营和自动化作业四大层次，以应对高时效要求的六大供应链网络；无界智能供应链顶层有八大应用，核心是连接四个平台的供应链控制塔，通过数字技术实现智能业务系统功能。
  

  
  

• 菜鸟

  ：“一横两纵” 数智化转型战略，“一横” 推动行业数字化升级，“两纵” 围绕新零售的智慧供应链和全球供应链能力；构建数智化供应链架构，利用新兴技术实现个性化营销、库存优化等功能，包括数据中台、基础设施等部分。
  

  
  

4.2 逆向供应链案例

• Optoro 智能逆向供应链物流平台

  ：采用现代数字技术，通过大数据市场分析挖掘废旧产品价值，经智能配置系统识别分类，找到**处理渠道，实现废旧产品剩余价值**化。

  
  

• 智能电池回收

  ：美国 BatterySolutions 结合人与人工智能高精度分类电池，Call2Recycle 提供回收解决方案和服务，瑞典研究成果有智能电池分类机器。

  
  

• 逆向物流 4.0 - 逆向物流的网络物理系统

  ：产品嵌入传感器获取可追溯信息和材料质量文档，借助 AI 支持自动逆向物流流程。