数据采集：借助多种设备完成数据收集。常见如激光雷达，通过发射激光束并测量反射光的时间来获取物体的距离信息，生成高精度点云数据，用于构建地形、大型建筑等模型；相机则利用摄影测量原理，从不同角度拍摄物体或场景，照片中的特征点经匹配与计算，确定物体的空间位置与形状。此外，卫星遥感、无人机搭载设备也能在大面积区域快速采集数据。
数据处理：对采集到的原始数据进行预处理，去除噪声、异常值，完成数据校准与配准，确保不同来源数据在同一坐标系下准确融合。随后运用复杂算法，如基于点云的表面重建算法，从离散点构建连续表面；针对图像数据，利用立体视觉、多视图几何算法，恢复物体三维结构。
模型生成与实时更新：依据处理后的数据，生成二维平面图、三维网格模型、实体模型等。建模过程中，系统实时反馈进度与结果，若数据有新变化，如监测场景中物体移动、结构改变，系统迅速捕捉并更新模型，保持模型与现实高度一致。